Sie erhalten ein Verständnis für die Prognosemodelle Smart Data und das Vorgehen bei der Entwicklung von Affinitätenscores der Atruvia. Sie werden befähigt, diese Daten sowohl als IDA-Prognosebericht zu nutzen und verstehen die Bedeutung der Standardfilter im Prognosebericht. Sie erhalten wichtige Hinweise zur Ausspielung der Prognosen in Ihre Vertriebskanäle und lernen die Erfolgsfaktoren für eine optimale Nutzung der Potenziale kennen.

• Machine Learning vs. traditionelles Programmieren
• Smart Data - What is our Challenge?
• Prognosemodelle - Theorie und Einsatz
• Typischer Ablauf eines Data Science Projektes
• Exemplarische Betrachtung anhand eines Smart Data Modells - Beispiel Mitgliedschaft oder Immobilie
• • Schritt 1 – Business Understanding
  • Schritt 2 – Data Understanding
  • Schritt 3 – Data Preparation
  • Schritt 4 – Modelling (Feature Selection,

Training, Supervised Learning, Over/Underfitting, Cross Validation)
> Schritt 5 – Evaluation und Deployment

• Daten und Ableitungen - Bewertung
• Mehrwerte der Smart Data Prognosemodelle
• IDA-Standardberichte Prognose
• • agree21IDA-Affinitäten vs Standardbericht IDA-Prognosen

Die Webinare werden gemeinsam mit der Atruvia AG durchgeführt. Die Atruvia AG wird Ihnen rechtzeitig vor dem Termin die Einwahldaten mitteilen. Das Webinar wird mit der Software "GoToWebinar" durchgeführt.

Dieses Modul ist nur im Pakt PWSD buchbar.

Grundvoraussetzungen für die Teilnahme:

• Ein PC, Laptop oder Tablet
• Ein Headset mit Kopfhörer und Mikrofon
• Eine stabile Internetverbindung

Wir empfehlen Ihnen eine ruhige Umgebung.